The Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN, Naïve Bayes, dan Decision Tree

Air merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi kehidupan manusia, namun tidak semua air dapat dikategorikan sebagai aman untuk diminum oleh karena itu perlu adanya identifikasi pengklasifikasian antara dan diminum. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat akurasi kualitas sebanyak 3.276 data dengan proses pre-processing menghasilkan konsisten. Dalam penelitian penulis membandingkan tiga metode dalam klasifikasi yaitu K-nearest neighbors, Naïve Bayes, Decision Tree paling akurat maksimal. Hasil menunjukkan bahwa besar adalah neighbors sebesar 71.19% dimana class precision pred. nol (pred. negative) 72.89%, satu (pred.positive) 67.16% , sedangkan Bayes 62.99% 64.26%, pred 56.28% tree 61.77% 61.47%, 100.00%.